ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವೀಡಿಯೊ ಮಾಪನ ಯಂತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ ವರ್ಕ್‌ಪೀಸ್ ಎತ್ತರವನ್ನು ಅಳೆಯುವ ವಿಧಾನಗಳು

VMS, ಎಂದೂ ಕರೆಯುತ್ತಾರೆವೀಡಿಯೊ ಮಾಪನ ವ್ಯವಸ್ಥೆ, ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಮತ್ತು ಅಚ್ಚುಗಳ ಆಯಾಮಗಳನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮಾಪನ ಅಂಶಗಳು ಸ್ಥಾನಿಕ ನಿಖರತೆ, ಏಕಾಗ್ರತೆ, ನೇರತೆ, ಪ್ರೊಫೈಲ್, ದುಂಡಗಿನತನ ಮತ್ತು ಉಲ್ಲೇಖ ಮಾನದಂಡಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಆಯಾಮಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ. ಕೆಳಗೆ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವೀಡಿಯೊ ಮಾಪನ ಯಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ವರ್ಕ್‌ಪೀಸ್ ಎತ್ತರ ಮತ್ತು ಅಳತೆ ದೋಷಗಳನ್ನು ಅಳೆಯುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ನಾವು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ.

ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಯಂತ್ರದೊಂದಿಗೆ ವರ್ಕ್‌ಪೀಸ್ ಎತ್ತರವನ್ನು ಅಳೆಯುವ ವಿಧಾನಗಳುವೀಡಿಯೊ ಅಳತೆ ಯಂತ್ರಗಳು:

ಕಾಂಟ್ಯಾಕ್ಟ್ ಪ್ರೋಬ್ ಎತ್ತರ ಮಾಪನ: ಕಾಂಟ್ಯಾಕ್ಟ್ ಪ್ರೋಬ್ ಬಳಸಿ ವರ್ಕ್‌ಪೀಸ್‌ನ ಎತ್ತರವನ್ನು ಅಳೆಯಲು Z- ಅಕ್ಷದ ಮೇಲೆ ಪ್ರೋಬ್ ಅನ್ನು ಜೋಡಿಸಿ (ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ವಿಧಾನಕ್ಕೆ 2d ನಲ್ಲಿ ಪ್ರೋಬ್ ಫಂಕ್ಷನ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ)ಚಿತ್ರ ಅಳತೆ ಉಪಕರಣ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್). ಅಳತೆ ದೋಷವನ್ನು 5um ಒಳಗೆ ನಿಯಂತ್ರಿಸಬಹುದು.

ಸಂಪರ್ಕವಿಲ್ಲದ ಲೇಸರ್ ಎತ್ತರ ಮಾಪನ: ಸಂಪರ್ಕವಿಲ್ಲದ ಲೇಸರ್ ಮಾಪನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ವರ್ಕ್‌ಪೀಸ್‌ನ ಎತ್ತರವನ್ನು ಅಳೆಯಲು Z- ಅಕ್ಷದ ಮೇಲೆ ಲೇಸರ್ ಅನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿ (ಈ ವಿಧಾನಕ್ಕೆ 2d ಇಮೇಜ್ ಅಳತೆ ಉಪಕರಣ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ನಲ್ಲಿ ಲೇಸರ್ ಕಾರ್ಯ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ). ಮಾಪನ ದೋಷವನ್ನು 5ums ಒಳಗೆ ನಿಯಂತ್ರಿಸಬಹುದು.

ಚಿತ್ರ ಆಧಾರಿತ ಎತ್ತರ ಮಾಪನ ವಿಧಾನ: ಎತ್ತರ ಮಾಪನ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಿವಿ.ಎಂ.ಎಂ.ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್, ಒಂದು ಸಮತಲವನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಲು ಫೋಕಸ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ, ನಂತರ ಇನ್ನೊಂದು ಸಮತಲವನ್ನು ಹುಡುಕಿ, ಮತ್ತು ಎರಡು ಸಮತಲಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಅಳೆಯಬೇಕಾದ ಎತ್ತರವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಸಿಸ್ಟಮ್ ದೋಷವನ್ನು 6um ಒಳಗೆ ನಿಯಂತ್ರಿಸಬಹುದು.

ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವೀಡಿಯೊ ಅಳತೆ ಯಂತ್ರಗಳ ಅಳತೆ ದೋಷಗಳು:

ತತ್ವ ದೋಷಗಳು:

ವೀಡಿಯೊ ಮಾಪನ ಯಂತ್ರಗಳ ತತ್ವ ದೋಷಗಳು CCD ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ದೋಷಗಳು ಮತ್ತು ವಿಭಿನ್ನವಾದವುಗಳಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ದೋಷಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆಅಳತೆ ವಿಧಾನಗಳುಕ್ಯಾಮೆರಾ ತಯಾರಿಕೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಂತಹ ಅಂಶಗಳಿಂದಾಗಿ, ವಿವಿಧ ಮಸೂರಗಳ ಮೂಲಕ ಹಾದುಹೋಗುವ ಪತನ ಬೆಳಕಿನ ವಕ್ರೀಭವನದಲ್ಲಿ ದೋಷಗಳು ಮತ್ತು CCD ಡಾಟ್ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್‌ನ ಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿ ದೋಷಗಳು ಉಂಟಾಗುತ್ತವೆ, ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ಜ್ಯಾಮಿತೀಯ ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆ ಉಂಟಾಗುತ್ತದೆ.

ವಿಭಿನ್ನ ಇಮೇಜ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಕ್ವಾಂಟೀಕರಣ ದೋಷಗಳನ್ನು ತರುತ್ತವೆ. ಎಡ್ಜ್ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆ ಇಮೇಜ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ವಸ್ತುಗಳ ಬಾಹ್ಯರೇಖೆಯನ್ನು ಅಥವಾ ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿನ ವಸ್ತುಗಳ ವಿವಿಧ ಮೇಲ್ಮೈಗಳ ನಡುವಿನ ಗಡಿಯನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ.

ಡಿಜಿಟಲ್ ಇಮೇಜ್ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯಲ್ಲಿನ ವಿಭಿನ್ನ ಅಂಚಿನ ಹೊರತೆಗೆಯುವ ವಿಧಾನಗಳು ಒಂದೇ ಅಳತೆ ಮಾಡಿದ ಅಂಚಿನ ಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಮಾಪನ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಇಮೇಜ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಉಪಕರಣದ ಮಾಪನ ನಿಖರತೆಯ ಮೇಲೆ ಗಮನಾರ್ಹ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ, ಇದು ಇಮೇಜ್ ಮಾಪನದಲ್ಲಿ ಕಾಳಜಿಯ ಕೇಂದ್ರಬಿಂದುವಾಗಿದೆ.

ಉತ್ಪಾದನಾ ದೋಷಗಳು:

ವೀಡಿಯೊ ಮಾಪನ ಯಂತ್ರಗಳ ಉತ್ಪಾದನಾ ದೋಷಗಳು ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ದೋಷಗಳು ಮತ್ತು ಅನುಸ್ಥಾಪನಾ ದೋಷಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ. ವೀಡಿಯೊ ಮಾಪನ ಯಂತ್ರಗಳಿಗೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನದಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಮುಖ್ಯ ದೋಷವೆಂದರೆ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನದ ರೇಖೀಯ ಚಲನೆಯ ಸ್ಥಾನೀಕರಣ ದೋಷ.

ವೀಡಿಯೊ ಅಳತೆ ಯಂತ್ರಗಳು ಲಂಬಕೋನೀಯವಾಗಿವೆಅಳತೆ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಿಮೂರು ಪರಸ್ಪರ ಲಂಬ ಅಕ್ಷಗಳೊಂದಿಗೆ (X, Y, Z). ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಚಲನೆಯ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳು ಅಂತಹ ದೋಷಗಳ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಮಾಪನ ವೇದಿಕೆಯ ಲೆವೆಲಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು CCD ಕ್ಯಾಮೆರಾದ ಸ್ಥಾಪನೆಯು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಕೋನಗಳು ನಿಗದಿತ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿದ್ದರೆ, ಈ ದೋಷವು ತುಂಬಾ ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದೆ.

ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ದೋಷಗಳು:

ವೀಡಿಯೊ ಮಾಪನ ಯಂತ್ರಗಳ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ದೋಷಗಳು ಮಾಪನ ಪರಿಸರ ಮತ್ತು ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ದೋಷಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ ತಾಪಮಾನ ಬದಲಾವಣೆಗಳು, ವೋಲ್ಟೇಜ್ ಏರಿಳಿತಗಳು, ಬೆಳಕಿನ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳು, ಯಾಂತ್ರಿಕ ಉಡುಗೆ, ಇತ್ಯಾದಿ), ಹಾಗೆಯೇ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ದೋಷಗಳು.

ತಾಪಮಾನ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಆಯಾಮ, ಆಕಾರ, ಸ್ಥಾನಿಕ ಸಂಬಂಧ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೊ ಮಾಪನ ಯಂತ್ರಗಳ ಘಟಕಗಳ ಪ್ರಮುಖ ಗುಣಲಕ್ಷಣ ನಿಯತಾಂಕಗಳಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತವೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಉಪಕರಣದ ನಿಖರತೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ.

ವೋಲ್ಟೇಜ್ ಮತ್ತು ಬೆಳಕಿನ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ವೀಡಿಯೊ ಮಾಪನ ಯಂತ್ರದ ಮೇಲಿನ ಮತ್ತು ಕೆಳಗಿನ ಬೆಳಕಿನ ಮೂಲಗಳ ಹೊಳಪಿನ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತವೆ, ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಅಸಮವಾದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಪ್ರಕಾಶ ಉಂಟಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲಾದ ಚಿತ್ರಗಳ ಅಂಚುಗಳಲ್ಲಿ ಉಳಿದಿರುವ ನೆರಳುಗಳಿಂದಾಗಿ ಅಂಚಿನ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆಯಲ್ಲಿ ದೋಷಗಳು ಉಂಟಾಗುತ್ತವೆ. ಉಡುಗೆಯು ಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಆಯಾಮ, ಆಕಾರ ಮತ್ತು ಸ್ಥಾನಿಕ ದೋಷಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ.ವೀಡಿಯೊ ಅಳತೆ ಯಂತ್ರ, ಕ್ಲಿಯರೆನ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಉಪಕರಣದ ಕೆಲಸದ ನಿಖರತೆಯ ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಮಾಪನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದರಿಂದ ಅಂತಹ ದೋಷಗಳ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು.