ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವೀಡಿಯೊ ಮಾಪನ ಯಂತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ ವರ್ಕ್‌ಪೀಸ್ ಎತ್ತರವನ್ನು ಅಳೆಯುವ ವಿಧಾನಗಳು

VMS, ಎಂದೂ ಕರೆಯುತ್ತಾರೆವೀಡಿಯೊ ಮಾಪನ ವ್ಯವಸ್ಥೆ, ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಮತ್ತು ಅಚ್ಚುಗಳ ಆಯಾಮಗಳನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮಾಪನ ಅಂಶಗಳು ಸ್ಥಾನಿಕ ನಿಖರತೆ, ಏಕಾಗ್ರತೆ, ನೇರತೆ, ಪ್ರೊಫೈಲ್, ಸುತ್ತು ಮತ್ತು ಉಲ್ಲೇಖ ಮಾನದಂಡಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಆಯಾಮಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ. ಕೆಳಗೆ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವೀಡಿಯೊ ಮಾಪನ ಯಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ವರ್ಕ್‌ಪೀಸ್ ಎತ್ತರ ಮತ್ತು ಮಾಪನ ದೋಷಗಳನ್ನು ಅಳೆಯುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ನಾವು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ.

ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ವರ್ಕ್‌ಪೀಸ್ ಎತ್ತರವನ್ನು ಅಳೆಯುವ ವಿಧಾನಗಳುವೀಡಿಯೊ ಮಾಪನ ಯಂತ್ರಗಳು:

ಸಂಪರ್ಕ ತನಿಖೆ ಎತ್ತರ ಮಾಪನ: ಸಂಪರ್ಕ ತನಿಖೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ವರ್ಕ್‌ಪೀಸ್‌ನ ಎತ್ತರವನ್ನು ಅಳೆಯಲು Z- ಅಕ್ಷದ ಮೇಲೆ ತನಿಖೆಯನ್ನು ಆರೋಹಿಸಿ (ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ವಿಧಾನವು 2d ನಲ್ಲಿ ಪ್ರೋಬ್ ಫಂಕ್ಷನ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆಚಿತ್ರ ಮಾಪನ ಉಪಕರಣ ತಂತ್ರಾಂಶ) ಮಾಪನ ದೋಷವನ್ನು 5um ಒಳಗೆ ನಿಯಂತ್ರಿಸಬಹುದು.

ಸಂಪರ್ಕವಿಲ್ಲದ ಲೇಸರ್ ಎತ್ತರ ಮಾಪನ: ಸಂಪರ್ಕ-ಅಲ್ಲದ ಲೇಸರ್ ಮಾಪನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ವರ್ಕ್‌ಪೀಸ್‌ನ ಎತ್ತರವನ್ನು ಅಳೆಯಲು Z- ಅಕ್ಷದ ಮೇಲೆ ಲೇಸರ್ ಅನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿ (ಈ ವಿಧಾನಕ್ಕೆ 2d ಇಮೇಜ್ ಮಾಪನ ಉಪಕರಣ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ನಲ್ಲಿ ಲೇಸರ್ ಫಂಕ್ಷನ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ). ಮಾಪನ ದೋಷವನ್ನು 5ums ಒಳಗೆ ನಿಯಂತ್ರಿಸಬಹುದು.

ಚಿತ್ರ ಆಧಾರಿತ ಎತ್ತರ ಮಾಪನ ವಿಧಾನ: ಎತ್ತರ ಮಾಪನ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಿVMMಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್, ಒಂದು ಸಮತಲವನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಲು ಫೋಕಸ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ, ನಂತರ ಇನ್ನೊಂದು ಸಮತಲವನ್ನು ಹುಡುಕಿ, ಮತ್ತು ಎರಡು ವಿಮಾನಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಅಳತೆ ಮಾಡಬೇಕಾದ ಎತ್ತರವಾಗಿದೆ. ಸಿಸ್ಟಮ್ ದೋಷವನ್ನು 6um ಒಳಗೆ ನಿಯಂತ್ರಿಸಬಹುದು.

ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವೀಡಿಯೊ ಮಾಪನ ಯಂತ್ರಗಳ ಮಾಪನ ದೋಷಗಳು:

ತತ್ವ ದೋಷಗಳು:

ವೀಡಿಯೊ ಮಾಪನ ಯಂತ್ರಗಳ ತತ್ವ ದೋಷಗಳು CCD ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ದೋಷಗಳು ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ದೋಷಗಳಿಂದ ಉಂಟಾದ ದೋಷಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆಮಾಪನ ವಿಧಾನಗಳು. ಕ್ಯಾಮರಾ ತಯಾರಿಕೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಂತಹ ಅಂಶಗಳಿಂದಾಗಿ, ವಿವಿಧ ಮಸೂರಗಳ ಮೂಲಕ ಹಾದುಹೋಗುವ ಘಟನೆಯ ಬೆಳಕಿನ ವಕ್ರೀಭವನದಲ್ಲಿ ದೋಷಗಳು ಮತ್ತು CCD ಡಾಟ್ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ನ ಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿ ದೋಷಗಳು ಇವೆ, ಇದು ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ನಲ್ಲಿ ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ಜ್ಯಾಮಿತೀಯ ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.

ವಿಭಿನ್ನ ಇಮೇಜ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಕ್ವಾಂಟೈಸೇಶನ್ ದೋಷಗಳನ್ನು ತರುತ್ತವೆ. ಚಿತ್ರದ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯಲ್ಲಿ ಅಂಚಿನ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ವಸ್ತುಗಳ ಬಾಹ್ಯರೇಖೆ ಅಥವಾ ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿನ ವಸ್ತುಗಳ ವಿವಿಧ ಮೇಲ್ಮೈಗಳ ನಡುವಿನ ಗಡಿಯನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ.

ಡಿಜಿಟಲ್ ಇಮೇಜ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿನ ವಿಭಿನ್ನ ಅಂಚಿನ ಹೊರತೆಗೆಯುವ ವಿಧಾನಗಳು ಅದೇ ಅಳತೆಯ ಅಂಚಿನ ಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಮಾಪನ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಇಮೇಜ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಉಪಕರಣದ ಮಾಪನ ನಿಖರತೆಯ ಮೇಲೆ ಗಮನಾರ್ಹ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ, ಇದು ಚಿತ್ರ ಮಾಪನದಲ್ಲಿ ಕಾಳಜಿಯ ಕೇಂದ್ರಬಿಂದುವಾಗಿದೆ.

ಉತ್ಪಾದನಾ ದೋಷಗಳು:

ವೀಡಿಯೊ ಮಾಪನ ಯಂತ್ರಗಳ ಉತ್ಪಾದನಾ ದೋಷಗಳು ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು ಅನುಸ್ಥಾಪನಾ ದೋಷಗಳಿಂದ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುವ ದೋಷಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ. ವೀಡಿಯೊ ಮಾಪನ ಯಂತ್ರಗಳಿಗೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನದಿಂದ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುವ ಮುಖ್ಯ ದೋಷವೆಂದರೆ ಯಾಂತ್ರಿಕತೆಯ ರೇಖೀಯ ಚಲನೆಯ ಸ್ಥಾನೀಕರಣ ದೋಷ.

ವೀಡಿಯೊ ಮಾಪನ ಯಂತ್ರಗಳು ಆರ್ಥೋಗೋನಲ್ ಆಗಿರುತ್ತವೆಸಮನ್ವಯ ಅಳತೆ ಉಪಕರಣಗಳುಮೂರು ಪರಸ್ಪರ ಲಂಬವಾದ ಅಕ್ಷಗಳೊಂದಿಗೆ (X, Y, Z). ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಚಲನೆಯ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳು ಅಂತಹ ದೋಷಗಳ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಮಾಪನ ವೇದಿಕೆಯ ಲೆವೆಲಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು CCD ಕ್ಯಾಮೆರಾದ ಅನುಸ್ಥಾಪನೆಯು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಕೋನಗಳು ನಿಗದಿತ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿದ್ದರೆ, ಈ ದೋಷವು ತುಂಬಾ ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದೆ.

ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ದೋಷಗಳು:

ವೀಡಿಯೊ ಮಾಪನ ಯಂತ್ರಗಳ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ದೋಷಗಳು ಮಾಪನ ಪರಿಸರ ಮತ್ತು ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ದೋಷಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ ತಾಪಮಾನ ಬದಲಾವಣೆಗಳು, ವೋಲ್ಟೇಜ್ ಏರಿಳಿತಗಳು, ಬೆಳಕಿನ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳು, ಯಾಂತ್ರಿಕ ಉಡುಗೆ, ಇತ್ಯಾದಿ), ಹಾಗೆಯೇ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ದೋಷಗಳು.

ತಾಪಮಾನ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಆಯಾಮ, ಆಕಾರ, ಸ್ಥಾನಿಕ ಸಂಬಂಧದ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೊ ಮಾಪನ ಯಂತ್ರಗಳ ಘಟಕಗಳ ಪ್ರಮುಖ ವಿಶಿಷ್ಟ ನಿಯತಾಂಕಗಳಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತವೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಉಪಕರಣದ ನಿಖರತೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ.

ವೋಲ್ಟೇಜ್ ಮತ್ತು ಬೆಳಕಿನ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ವೀಡಿಯೊ ಮಾಪನ ಯಂತ್ರದ ಮೇಲಿನ ಮತ್ತು ಕೆಳಗಿನ ಬೆಳಕಿನ ಮೂಲಗಳ ಹೊಳಪಿನ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತವೆ, ಇದು ಅಸಮವಾದ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಪ್ರಕಾಶವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲಾದ ಚಿತ್ರಗಳ ಅಂಚುಗಳಲ್ಲಿ ಉಳಿದಿರುವ ನೆರಳುಗಳಿಂದಾಗಿ ಅಂಚಿನ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆಯಲ್ಲಿ ದೋಷಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ. ವೇರ್ ಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಆಯಾಮ, ಆಕಾರ ಮತ್ತು ಸ್ಥಾನಿಕ ದೋಷಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆವೀಡಿಯೊ ಮಾಪನ ಯಂತ್ರ, ಕ್ಲಿಯರೆನ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಉಪಕರಣದ ಕೆಲಸದ ನಿಖರತೆಯ ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಮಾಪನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದು ಅಂತಹ ದೋಷಗಳ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.